Statistieken met een specifieke betekenis
Met toetsende statistiek (ook wel inferentiële of verklarende statistiek genoemd) toets je een hypothese of bepaal je of je data generaliseerbaar zijn naar een bredere populatie. Wat zijn de drie belangrijkste beschrijvende statistieken?. Het verschil tussen beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken is dat beschrijvende statistieken worden gebruikt om een reeks gegevens samen te vatten, terwijl inferentiële statistieken worden gebruikt om populatieparameters uit steekproefgegevens te bepalen. 
Statistieken met een specifieke betekenis De voorgestelde statistieken zijn van Eurostat, het statistisch bureau van de Europese Unie. De hoofdtaak van Eurostat is om de Europese Unie te voorzien van kwalitatief hoogstaande statistieken op Europees niveau die vergelijkingen tussen landen en regio's mogelijk maken.
Statistische significantie
Statistische significantie is een term die door onderzoekers wordt gebruikt om aan te geven dat het onwaarschijnlijk is dat hun resultaten op toeval gebaseerd zijn. Significantie wordt meestal aangeduid met een p-waarde (overschrijdingskans). Statistische significantie is enigszins willekeurig, omdat je zelf de drempelwaarde (alfa) kiest. An Easy Introduction to Statistical Significance (With Examples) Published on January 7, by Pritha d on June 22, If a result is statistically significant, that means it’s unlikely to be explained solely by chance or random factors. Statistische significantie Statistische significantie is de zekerheid dat een uitkomst het gevolg is van een specifieke oorzaak en niet van toeval. Als een geobserveerd resultaat in data statistisch significant is, houdt dit in dat de kans groot is dat een specifieke factor of omstandigheid de uitkomst veroorzaakt.Statistische data analyse
Statistical analysis is the process of collecting and analyzing data using statistical methods to uncover trends, develop meaningful data insights and tell quantitative stories. Statistical analysis is a systematic method of gathering, analyzing, interpreting, presenting, and deriving conclusions from data. It employs statistical tools to find patterns, trends, and links within datasets to facilitate informed decision-making. Statistische data analyse Statistical analysis is the process of collecting and analyzing large amounts of data to identify trends and develop valuable insights. In the professional world, statistical analysts take raw data and find correlations between variables to reveal patterns and trends to relevant stakeholders.Statistische interpretatie
Deze gids verkent statistische methoden. Leer technieken voor het verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens om goede beslissingen te nemen. Voor het rapporteren van statistische resultaten heeft de APA-stijl verschillende richtlijnen opgesteld. Zo weet je precies wanneer je symbolen of variabelen cursief, vet of romein schrijft en met hoeveel decimalen je de significantie rapporteert.Statistische interpretatie Statistische power is de kans dat een statistische toets een effect detecteert dat daadwerkelijk aanwezig is. Het kan hierbij bijvoorbeeld om een correlatie, causale relatie of verschil tussen groepen gaan.
Statistieken begrijpen
Om statistieken beter te kunnen begrijpen, moeten sommige onderliggende concepten uitgelegd worden - en dit is het doel van Statistieken voor beginners. Klik op één van de werkboeken die je interesseren en je zult gemakkelijk verstaanbare uitleg van statistische indicatoren vinden en ook van sommige statistische concepten. Om statistieken beter te kunnen begrijpen, moeten sommige onderliggende concepten uitgelegd worden - en dit is het doel van Statistieken voor beginners. Klik op één van de werkboeken die je interesseren.Statistieken begrijpen De vaardigheden om statistiek beter te begrijpen omvatten kritisch denken, beoordelen van de herkomst en kwaliteit van gegevens, vaardigheid in datavisualisaties interpreteren en een goed begrip van statistische concepten. Statistische geletterdheid is niet nieuw.